本教程主要介绍了Hadoop的使用方法，如Hadoop的源起与体系介绍、实施Hadoop集群、分布式文件系统HDFS，大数据存储实战、Map-Reduce体系架构、HBase体系架构与安装等，由于内容较多，本站仅提供部分章节在线学习，其他部分请在本站下载观看。
Hadoop最常见用法之一是 Web 搜索。虽然它不是唯一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义的搜索参数中识别内容。
1.Hadoop的源起与体系介绍
2.Hadoop的源起与体系介绍
3.Hadoop的源起与体系介绍
4.实施Hadoop集群
5.实施Hadoop集群
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7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战
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10.Map-Reduce体系架构
11.Map-Reduce体系架构
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13.Map-Reduce数据分析之一，API实战
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16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例
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20.HBase体系架构与安装
21.HBase体系架构与安装
22.HBase体系架构与安装
23.HBase体系架构与安装
24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析
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27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例1
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29.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例1
30.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例2
31.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例3
32.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例4
33.hadoop高级介绍
34.hadoop高级介绍
35.hadoop高级介绍
36.hadoop高级介绍
37.hadoop高级介绍
38.hadoop高级应用
39.hadoop高级应用
40.hadoop高级应用
41.hadoop高级应用
42.hadoop高级应用
43.Hadoop集群安装
44.HBASE分布式安装
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