菊安酱的《机器学习实战》资源简介:
课程目录:
01.第1章 k-近邻算法
02.第2章 决策树
03.第3章 朴素贝叶斯
04.第4章 Logistic 回归
05.第5章 支持向量机
06.第6章 AdaBoost算法
07.第7章 线性回归
08.第8章 树回归
09.第9章 K-均值聚类算法
10.第10章 关联规则之Apriori