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AI教程资源详情

资料名称:人工智能AI大模型技术0720班 154983
资料类型:培训
资料大小:183 MB
更新时间:2026-02-24 22:56:29
软件简介:

人工智能AI大模型技术0720班资源简介:

 课程目录

├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础  

|   ├──1.笔记  

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx  11.68M

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0_带原码反码补码.docx  12.62M

|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx  312.74kb

|   ├──2.资料  

|   |   ├──画图截图工具  

|   |   ├──jetbrains.zip  2.35M

|   |   ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe  818.05M

|   |   ├──pycharm.txt  2.74kb

|   |   ├──python-3.12.8-amd64.exe  25.79M

|   |   └──Python-3.12.8.tgz  25.82M

|   └──3.视频及代码  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   ├──day04  

|   |   ├──day05  

|   |   ├──day06  

|   |   ├──day07  

|   |   ├──day08  

|   |   ├──day09  

|   |   ├──day10  

|   |   ├──day11  

|   |   ├──day12  

|   |   └──day13  

├──02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx  14.76M

|   ├──2.资料  

|   └──3.视频及代码  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   ├──day04  

|   |   └──day05  

├──03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell  

|   ├──1.笔记  

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Linux(Ubuntu)1.0.docx  13.53M

|   |   └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx  980.40kb

|   ├──2.资料  

|   |   ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso  4.67G

|   |   ├──VMware 17的许可密钥.txt  0.07kb

|   |   ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe  594.29M

|   |   ├──Xftp-8.0.0068p.exe  35.95M

|   |   └──Xshell-8.0.0069p.exe  44.48M

|   └──3.视频及代码  

|   |   ├──day01  

|   |   └──day02  

├──04_尚硅谷大模型技术之MySQL  

|   ├──3.视频及代码  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   └──day04  

|   ├──1.笔记.zip  9.65M

|   └──2.资料.zip  599.39M

├──05_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx  7.76M

|   ├──3.视频及代码  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   ├──day04  

|   |   └──day05  

|   └──2.资料.zip  1.95G

├──06_尚硅谷大模型技术之Git  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之Git1.0.docx  12.15M

|   ├──2.资料  

|   |   └──Git-2.40.0-64-bit.exe  51.30M

|   ├──4.视频  

|   |   ├──00_AI大模型之Git_何为版本控制 .mp4  119.53M

|   |   ├──01_AI大模型之Git_版本控制工具 .mp4  164.24M

|   |   ├──02_AI大模型之Git_Git的简介 .mp4  67.41M

|   |   ├──03_AI大模型之Git_Git的安装 .mp4  81.98M

|   |   ├──04_AI大模型之Git_设置全局签名 .mp4  54.20M

|   |   ├──05_AI大模型之Git_命令_添加到暂存区以及本地库 .mp4  140.54M

|   |   ├──06_AI大模型之Git_比较文件.mp4  88.47M

|   |   ├──07_AI大模型之Git_版本穿梭以及删除 .mp4  82.30M

|   |   ├──08_AI大模型之Git_分支介绍 .mp4  52.44M

|   |   ├──09_AI大模型之Git_分支合并以及冲突处理 .mp4  172.87M

|   |   ├──10_AI大模型之Git_gitee上创建仓库.mp4  152.52M

|   |   ├──11_AI大模型之Git_提交本地库内容到远程库.mp4  67.74M

|   |   ├──12_AI大模型之Git_克隆远程库项目到本地以及删除原有凭据 .mp4  80.49M

|   |   ├──13_AI大模型之Git_邀请成员以及拉取远程库项目.mp4  130.51M

|   |   ├──14_AI大模型之Git_Pycharm中集成Git .mp4  163.56M

|   |   ├──15_AI大模型之Git_Pycharm关联Git.mp4  61.84M

|   |   ├──16_AI大模型之Git_push以及pull和克隆.mp4  136.15M

|   |   ├──17_AI大模型之Git_总结 .mp4  32.31M

|   |   └──今日无晨测.md  0.04kb

|   └──3.代码.zip  4.88kb

├──07_尚硅谷大模型技术之机器学习核心  

|   ├──1.笔记  

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.3.1.docx  17.14M

|   |   └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.2.1.docx  1.19M

|   ├──3.视频及代码  

|   |   ├──Day1  

|   |   ├──Day2  

|   |   ├──Day3  

|   |   ├──Day4  

|   |   ├──Day5  

|   |   ├──Day6  

|   |   ├──Day7  

|   |   ├──Day8  

|   |   └──Day9  

|   └──2.资料.zip  8.90M

├──08_尚硅谷大模型技术之深度学习核心  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.3.0.docx  14.71M

|   ├──3.视频及代码  

|   |   ├──Day1  

|   |   ├──Day10  

|   |   ├──Day11  

|   |   ├──Day12  

|   |   ├──Day13  

|   |   ├──Day2  

|   |   ├──Day3  

|   |   ├──Day4  

|   |   ├──Day5  

|   |   ├──Day6  

|   |   ├──Day7  

|   |   ├──Day8  

|   |   └──Day9  

|   └──2.资料.zip  46.99M

├──09_尚硅谷大模型项目之智图寻宝  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝1.1.0.docx  20.57M

|   ├──3.视频及代码  

|   |   ├──Day1  

|   |   ├──Day2  

|   |   ├──Day3  

|   |   ├──Day4  

|   |   └──Day5  

|   └──2.资料.zip  154.74M

├──10_尚硅谷大模型技术之NLP  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx  29.69M

|   ├──3.代码  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──Day1  

|   |   ├──Day10  

|   |   ├──Day11  

|   |   ├──Day12  

|   |   ├──Day2  

|   |   ├──Day3  

|   |   ├──Day4  

|   |   ├──Day5  

|   |   ├──Day6  

|   |   ├──Day7  

|   |   ├──Day8  

|   |   └──Day9  

|   └──2.资料.zip  410.92M

├──11_尚硅谷大模型项目之智能商品发布  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx  881.82kb

|   ├──3.代码  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──Day1  

|   |   └──Day2  

|   └──2.资料.zip  3.12M

├──12_尚硅谷大模型项目实战之地址对齐  

|   ├──1.笔记  

|   |   ├──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx  570.87kb

|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐项目内容总结.docx  255.01kb

|   ├──4.视频  

|   |   └──0716大模型项目串讲 .mp4  167.93M

|   ├──2.资料.zip  87.13M

|   └──3.代码.zip  86.77M

├──13_尚硅谷大模型项目实战之智选新闻  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──智选新闻项目串讲总结二 .mp4  71.98M

|   |   └──智选新闻项目串讲总结一 .mp4  134.25M

|   ├──1.笔记.zip  496.17kb

|   ├──2.资料.zip  853.67M

|   └──3.代码.zip  1.55G

├──14_尚硅谷大模型技术之langchain  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之LangChainV1.0.2.docx  10.03M

|   ├──2.资料  

|   |   └──OllamaSetup.exe  1.10G

|   ├──4.视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   └──day04  

|   └──3.代码.zip  26.88kb

├──15_尚硅谷大模型项目之电商图谱  

|   ├──1.笔记  

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之LabelStudio.docx  3.21M

|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Neo4j.docx  1.30M

|   |   └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.1.0.docx  5.20M

|   ├──3.代码  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──Day1  

|   |   ├──Day2  

|   |   ├──Day3  

|   |   ├──Day4  

|   |   └──Day5  

|   └──2.资料.zip  472.82M

├──16_尚硅谷大模型项目实战之AI智教  

|   ├──视频  

|   |   └──day01  

|   ├──代码.zip  878.03kb

|   └──资料.zip  648.19M

├──17_尚硅谷大模型项目实战之智医助手  

|   ├──1-医疗项目介绍 .mp4  101.55M

|   ├──2-Agent工具.mp4  75.10M

|   ├──3-Agent记忆 .mp4  36.17M

|   ├──4-项目总结1-混合检索问题点.mp4  69.81M

|   ├──5-项目总结2-实体对齐 .mp4  266.49M

|   ├──6-使用聚类的原因 .mp4  16.45M

|   ├──7-Agent细节点讲解 .mp4  70.39M

|   ├──8-子Agent .mp4  30.96M

|   ├──代码.zip  5.49M

|   └──资料.zip  1.85G

├──18_尚硅谷大模型技术之Coze+Dify平台智能体开发实战  

|   ├──4-视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   └──day04  

|   ├──1-课件.zip  823.79M

|   ├──2-资料.zip  77.72M

|   └──3-软件.zip  5.85G

├──19_尚硅谷大模型技术之LLM  

|   ├──1.笔记  

|   |   └──尚硅谷大模型技术之LLM-V1.0.docx  7.10M

|   ├──4.视频  

|   |   ├──day_01  

|   |   ├──day_02  

|   |   ├──day_03  

|   |   ├──day_04  

|   |   ├──day_05  

|   |   └──day_06  

|   ├──2.资料.zip  37.84M

|   └──3.代码.zip  35.32kb

├──20_尚硅谷大模型技术之强化学习  

|   ├──视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   ├──day04  

|   |   ├──day05  

|   |   ├──day06  

|   |   ├──day07  

|   |   └──day08  

|   ├──代码.zip  21.40kb

|   └──资料.zip  23.89M

├──21_尚硅谷大模型技术之多模态  

|   ├──2.视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   └──day04  

|   └──1.笔记.zip  25.51M

├──22_尚硅谷大模型技术之langgraph  

|   ├──2.资料  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   └──day04  

|   ├──1.笔记.zip  5.19M

|   └──3.代码.zip  25.17kb

├──23_尚硅谷大模型项目之点餐智能体  

|   ├──3.视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   └──day03  

|   ├──1.笔记.zip  163.11kb

|   └──2.资料.zip  18.53M

├──24_尚硅谷大模型项目之ITS多智能体  

|   ├──2.视频  

|   |   ├──day01  

|   |   ├──day02  

|   |   ├──day03  

|   |   ├──day04  

|   |   ├──day05  

|   |   ├──day06  

|   |   └──day07  

|   └──1.笔记.zip  1.91M

├──25_尚硅谷大模型项目之掌柜问数  

|   ├──4.视频  

|   |   ├──day_01  

|   |   ├──day_02  

|   |   └──day_03  

|   ├──1.笔记.zip  532.28kb

|   ├──2.资料.zip  725.10M

|   └──3.代码.zip  364.52kb

├──面试大保健  

|   ├──面试题串讲-NLP  

|   |   ├──1_基础概念和任务.wmv  45.45M

|   |   ├──2_文本表示方法 .wmv  25.68M

|   |   ├──3_传统序列模型 .wmv  33.21M

|   |   ├──4_Seq2Seq和Attention .wmv  35.87M

|   |   ├──5_Transformer .wmv  58.49M

|   |   ├──6_预训练模型 .wmv  53.20M

|   |   └──7_评估指标和其它.wmv  45.86M

|   ├──面试题串讲-Python、数据结构、数据分析  

|   |   ├──00_AI大模型之Python面试题串讲_1 .mp4  178.16M

|   |   ├──01_AI大模型之Python面试题串讲_2.mp4  87.97M

|   |   ├──02_AI大模型之Python面试题串讲_3 .mp4  172.95M

|   |   └──03_AI大模型之Python面试题串讲_4 .mp4  80.57M

|   ├──面试题串讲-机器学习  

|   |   ├──10_集成学习 .wmv  29.52M

|   |   ├──11_聚类 .wmv  32.06M

|   |   ├──12_降维 .wmv  19.76M

|   |   ├──1_机器学习基础概念 .wmv  22.77M

|   |   ├──2_数据处理和特征工程 .wmv  100.37M

|   |   ├──3_模型评估和模型选择 .wmv  51.33M

|   |   ├──4_模型求解和优化 .wmv  47.27M

|   |   ├──5_模型评价指标 .wmv  31.08M

|   |   ├──6_KNN .wmv  16.59M

|   |   ├──7_线性回归 .wmv  24.43M

|   |   ├──8_逻辑回归 .wmv  36.43M

|   |   └──9_其它监督学习方法 .wmv  46.05M

|   ├──面试题串讲-深度学习  

|   |   ├──1_深度学习基本概念 .wmv  15.75M

|   |   ├──2_激活函数.wmv  27.59M

|   |   ├──3_神经网络的训练 .wmv  36.02M

|   |   ├──4_神经网络的超参数.wmv  29.37M

|   |   ├──5_神经网络的优化 .wmv  50.29M

|   |   ├──6_CNN .wmv  60.29M

|   |   └──7_RNN .wmv  17.32M

|   └──尚硅谷大模型技术之高频面试题-V2.0.5.docx  23.12M

├──企业大模型研发流程  

|   ├──01-算法工程师日常工作 .mp4  143.56M

|   ├──02-算法项目研发流程 .mp4  132.09M

|   ├──03-实际工作中的一些问题01 .mp4  120.09M

|   ├──04-实际工作中的一些问题02.mp4  72.87M

|   ├──05-企业大模型研发流程-01.mp4  42.74M

|   ├──06-企业大模型研发流程-02.mp4  215.58M

|   └──企业大模型研发流程  .pdf  1.44M

└──阶段测试.zip  1.10M

 

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